糖尿病患者のブログに記述された生活習慣の抽出

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2022/10/01

タイトル(英語): Extraction of Lifestyle Habits Described in Blogs of Diabetics

著者名: 宮下　翼（徳島大学 理工学部 情報光システムコース情報系），松本　和幸（徳島大学大学院 社会産業理工学研究部），吉田　稔（徳島大学大学院 社会産業理工学研究部），西村　良太（徳島大学大学院 社会産業理工学研究部），北　研二（徳島大学大学院 社会産業理工学研究部）

著者名(英語): Tsubasa Miyashita (Tokushima University), Kazuyuki Matsumoto (Tokushima University), Minoru Yoshida (Tokushima University), Ryota Nishimura (Tokushima University), Kenji Kita (Tokushima University)

キーワード: 闘病ブログ，固有表現抽出，自然言語処理_x000D_　　disease-fighting weblogs，named entity recognition，natural language processing

要約(英語): Tackling diabetes, an increasingly common lifestyle-related illness, requires information on patients’ lifestyle and habits. Blogs maintained by patients afflicted with the incurable illness may be useful for analyzing how lifestyle affects health-status. In this paper, we propose an intrinsic expression extractor that extracts keywords related to lifestyle and health-status from blogs of patients diagnosed with type-2 diabetes. To counter class imbalance and add to the corpus, the proposed method tags each keyword with information based on cue-words extracted from manually tagged data. The named-entity recognition (NER) for the extracted keywords uses a bidirectional gated recurrent unit neural network (BiGRU) and was evaluated for accuracy by cross-validation. We obtained F1-score of approximately 0.76. Although the accuracy of extraction can further be improved, the novel approach has applications in analyzing and improving the lifestyle of diabetes-afflicted patients.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.142 No.10 （2022） 特集：電子材料関連技術の最近の進展

本誌掲載ページ: 1144-1155 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/142/10/142_1144/_article/-char/ja/