Hemodynamic Estimation Using Sparse Modeling for Facial Thermal Images

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2023/02/01

タイトル(英語): Hemodynamic Estimation Using Sparse Modeling for Facial Thermal Images

著者名: Ryosuke Nakamura (Aoyama Gakuin University), Kent Nagumo (Aoyama Gakuin University), Kosuke Oiwa (Aoyama Gakuin University), Akio Nozawa (Aoyama Gakuin University)

著者名(英語): Ryosuke Nakamura (Aoyama Gakuin University), Kent Nagumo (Aoyama Gakuin University), Kosuke Oiwa (Aoyama Gakuin University), Akio Nozawa (Aoyama Gakuin University)

キーワード: facial thermal image，hemodynamics，sparse cording

要約(英語): Facial skin temperature can be measured remotely with an infrared thermography camera to evaluate the physiological and psychological state of a person. To extract specific patterns, a method for analyzing skin temperature distributions that are independent of time series changes is required. Therefore, we applied sparse coding to the facial thermal images. In this study, we attempted to estimate hemodynamics based on the features obtained by applying sparse coding.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.143 No.2 （2023） 特集：エネルギー分野へ適用されたAI・IoT技術

本誌掲載ページ: 172-177 p

原稿種別: 論文／英語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/143/2/143_172/_article/-char/ja/