塗装プロセスにおけるデータベース駆動型塗装品質予測器の一設計

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2023/03/01

タイトル(英語): Design of a Database-Driven Quality Predictor for Painting Systems

著者名: 山本　翔平（広島大学先進理工系科学研究科），木下　拓矢（広島大学先進理工系科学研究科），脇谷　伸（広島大学先進理工系科学研究科），山本　透（広島大学先進理工系科学研究科），岡　保伸（コベルコ建機（株）），山下　俊治（コベルコ建機（株））

著者名(英語): Shohei Yamamoto (Graduate School of Advanced Science and Engineering, Hiroshima University), Takuya Kinoshita (Graduate School of Advanced Science and Engineering, Hiroshima University), Shin Wakitani (Graduate School of Advanced Science and Engineering, Hiroshima University), Toru Yamamoto (Graduate School of Advanced Science and Engineering, Hiroshima University), Yasunobu Oka (KOBELCO Construction Machinery Co., Ltd.), Toshiharu Yamashita (KOBELCO Construction Machinery Co., Ltd.)

キーワード: ファクトリーオートメーション，品質予測，塗装システム，データベース駆動型モデリング_x000D_　　factory automation，quality prediction，painting systems，database-driven modeling

要約(英語): In painting processes, to prevent the occurrence of painting defects, the rotational speed of the bell cup should be adjusted online based on the painting quality. However, there is a considerable time-delay between the painting process and the evaluation of painting quality. This paper proposes a database-driven painting quality predictor, which has a mechanism to adaptively change the threshold to classify through learning to reduce the delay. A numerical simulation is performed to verify the effectiveness of the proposed method. As a result, the accuracy of the proposed method is superior to that of the conventional method.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.143 No.3 （2023） 特集：スマートシステムと計測・制御技術　－SDGsへの貢献－

本誌掲載ページ: 216-221 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/143/3/143_216/_article/-char/ja/