ドップラーレーダを用いた下衣の違いに起因する昇段動作の差異の判別

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2023/06/01

タイトル(英語): Classification of Motion Differences While Ascending a Step Caused by Differences of Pants Using Doppler Radars

著者名: 欲賀　俊行（富山県立大学），佐保　賢志（富山県立大学），髙島　直之（（株）ゴールドウイン），岩田　真明（（株）ゴールドウイン），稲垣　宗治（（株）ゴールドウイン）

著者名(英語): Toshiyuki Hoshiga (Toyama Prefectural University), Kenshi Saho (Toyama Prefectural University), Naoyuki Takashima (GOLDWIN INC.), Masaaki Iwata (GOLDWIN INC.), Muneharu Inagaki (GOLDWIN INC.)

キーワード: ドップラーレーダ，動作判別，下衣　　doppler radar，motion classification，pants

要約(英語): The application of Doppler radar to classify the motion differences related to the differences of pants is presented. The deep learning of the Doppler radar spectrogram using a convolutional neural network achieved a 90% of the accuracy for the classification of whether the participants wore denim pants or trekking pants while ascending a step.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.143 No.6 （2023）

本誌掲載ページ: 610-611 p

原稿種別: 研究開発レター／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/143/6/143_610/_article/-char/ja/