動画を対象とした顕著性マップ推定のための視線解析

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2023/09/01

タイトル(英語): Fixation Analysis for Video Saliency Prediction

著者名: 池野谷　玲太（静岡大学総合科学技術研究科），大橋　剛介（静岡大学総合科学技術研究科）

著者名(英語): Reita Ikenoya (Shizuoka University), Gosuke Ohashi (Shizuoka University)

キーワード: 顕著性マップ，視線解析，データセット，動画　　saliency map，fixation analysis，dataset，video

要約(英語): Saliency maps for predicting areas of human fixations from images have been actively studied. In order to improve the accuracy of the video saliency model, we compared the saliency map predicted by video saliency models with the saliency map measured by experiment. We found that the area of fixations is biased in the direction where the target is moving and the target cannot be gazed at when the motion of the target changes. Moreover, we confirmed that the findings are unavailable for one of the state-of-the-art video saliency models, STSANet.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.143 No.9 （2023） 特集：知能メカトロニクス分野と連携する知覚情報技術

本誌掲載ページ: 885-894 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/143/9/143_885/_article/-char/ja/