対比較法を用いたパークファクター推定方法

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2023/12/01

タイトル(英語): Park Factor Estimation Using Pairwise Comparison Method

著者名: 佐治　篤（名城大学），小中　英嗣（名城大学）

著者名(英語): Atsushi Saji (Meijo University), Eiji Konaka (Meijo University)

キーワード: パークファクター，スポーツデータ分析，対比較法　　park factor，sports data analytics，pairwise comparison method

要約(英語): Eech ballpark has a different size in baseball. It could be easily imagined that there would be many home runs in a small ballpark. Park Factors (PF) are introduced in baseball to quantify the effect of each ballpark on the results (e.g., home runs). In this paper, we assume that each plate appearance can be modeled as a match-up between a batter against a pitcher with a ballpark. The effects of each ballpark will be distilled by using a logistic regression method. Numerical verification shows that the proposed method performs better than conventional PF. The verification is based on the results of more than 140 thousands plate appearances from the 2017 to 2021 Japanese Pacific League Baseball seasons.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.143 No.12 （2023） 特集：電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会

本誌掲載ページ: 1130-1136 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/143/12/143_1130/_article/-char/ja/