両耳マイクロホンを用いた指定領域内音源の抽出
両耳マイクロホンを用いた指定領域内音源の抽出
カテゴリ: 論文誌(論文単位)
グループ名: 【C】電子・情報・システム部門
発行日: 2024/03/01
タイトル(英語): Extraction of Sound Sources in Specified Area Using Binaural Microphones
著者名: 川村 新(京都産業大学情報理工学部),内田 絢音(京都産業大学情報理工学部)
著者名(英語): Arata Kawamura (Faculty of Information Science and Engineering, Kyoto Sangyo University), Ayane Uchida (Faculty of Information Science and Engineering, Kyoto Sangyo University)
キーワード: ブラインド音源分離,音源抽出,両耳マイクロホン,音源位置推定 blind source separation,sound source extraction,binaural microphones,sound source localization
要約(英語): We propose a sound source separation method to extract target sounds from multiple sounds observed at binaural microphones worn by a user. The proposed method estimates the respective sound source position from the slope and variance of the spectral phase difference of two signals observed at the binaural microphones. Based on the estimated sound source positions, the proposed method separates all the sounds and extracts only the sounds that arrived from the target area specified by the user. Simulation and real-environmental experiment results show that the proposed method efficiently gives the sounds whose sources exist in the target area.
本誌: 電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌) Vol.144 No.3 (2024) 特集Ⅰ:スマートシステムと計測・制御技術 特集Ⅱ:シリコンならびにワイドバンドギャップパワー半導体の最新技術
本誌掲載ページ: 267-275 p
原稿種別: 論文/日本語
電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/144/3/144_267/_article/-char/ja/
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