特徴点抽出による赤血球凝集領域の検出とクラスタリングによるサイズ推定

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2024/07/01

タイトル(英語): Detection of Red Blood Cell Aggregation Regions by Feature Point Extraction and Size Estimation by Clustering

著者名: 新井　愛菜（東京都立大学院 システムデザイン研究科 電子情報システム工学域），太田　理雄（東京都立大学院 システムデザイン研究科 電子情報システム工学域），佐藤　隆幸（東京都立大学院 システムデザイン研究科 電子情報システム工学域）

著者名(英語): Aina Arai (Electrical Engineering and Computer Science, Tokyo Metropolitan University), Masao Ota (Electrical Engineering and Computer Science, Tokyo Metropolitan University), Takayuki Sato (Electrical Engineering and Computer Science, Tokyo Metropolitan University)

キーワード: 血液粘度，赤血球凝集体，体外循環装置，特徴点抽出，近傍探索，クラスタリング　　blood viscosity，red blood cell aggregation，extracorporeal circulatory device，feature point extraction，nearest neighbor search，clustering

要約(英語): In this study, we propose an optical method for noninvasive and quantitative measurement of blood viscosity in extracorporeal circulatory device. Using self-made simulated blood images, we investigated a method to detect aggregation regions by extracting feature points. Then, we investigated the estimation of aggregation number and aggregation diameter using clustering. As a result, it is possible to detect aggregations and discriminate the number of aggregations and their size.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.144 No.7 （2024） 特集：2023年電子・情報・システム部門大会

本誌掲載ページ: 694-701 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/144/7/144_694/_article/-char/ja/