プライバシーに配慮したChannel State Informationによる屋内の人の位置推定

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2024/09/01

タイトル(英語): Indoor Person Position Estimation with Channel State Information with Privacy Consideration

著者名: 柳本　豪一（大阪公立大学 情報学研究科），時岡　亘（大阪公立大学 情報学研究科），橋本　喜代太（周南公立大学 福祉祉情報学部），松尾　徳朗（東京都立産業技術大学院大学）

著者名(英語): Hidekazu Yanagimoto (Graduate School of Informatics, Osaka Metropolitan University), Wataru Tokioka (Graduate School of Informatics, Osaka Metropolitan University), Kiyota Hashimoto (Faculty of Welfare Information, Shunan University), Tokuro Matsuo (Advanced Institute of Industrial Technology)

キーワード: チャンネル状態情報，位置推定　　channel state information，position estimation

要約(英語): This paper presents a CSI-based human detection system with commodity sensors: M5Stack. Especially, we remedy too sensitivity to individual with respect to measured CSI. Monitoring systems considering privacy proof is important for monitoring the elderly and children. In this paper, we carry out experiments on indoor human location estimation using Channel State Information (CSI). Specifically, to improve recognition accuracy in cases where training data and test data are generated from different persons, we proposed a method that includes dimensionality reduction using Principal Component Analysis (PAC) as a preprocessing. In our experiments, we clarify problems of CSI-based method and solve the problems using the proposed method. In the evaluation experiments, we achieved an improvement of 10% to 30% depending on individuals.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.144 No.9 （2024） 特集：知能メカトロニクス分野と連携する知覚情報技術

本誌掲載ページ: 955-961 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/144/9/144_955/_article/-char/ja/