並列化された入れ子構造を持つ粒子群最適化による分岐点探索法の連続力学系への展開

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2024/12/01

タイトル(英語): Deployment of the Parallel Nested-Layer Particle Swarm Optimization to Continuous-time Dynamical Systems

著者名: 長谷川　朝（東京工科大学工学部），松下　春奈（香川大学創造工学部），高坂　拓司（中京大学工学部），黒川　弘章（東京工科大学工学部）

著者名(英語): Tomo Hasegawa (School of Engineering, Tokyo University of Technology), Haruna Matsushita (Department of Creative Engineering, Kagawa University), Takuji Kousaka (Faculty of Engineering, Chukyo University), Hiroaki Kurokawa (School of Engineering, Tokyo University of Technology)

キーワード: 分岐点探索，並列計算，粒子群最適化　　bifurcation point detection，parallel computing，particle swarm optimization

要約(英語): This paper introduces a parallel computation of Nested-Layer Particle Swarm Optimization (NLPSO) approach for investigating bifurcation points in continuous-time dynamical systems. The method offers efficient bifurcation point detection with limited prior knowledge and overcomes computational challenges posed by complex systems by employing parallel computing. The study provides a user-friendly tool for bifurcation point detection, eliminating the need for specialized knowledge or computing environments.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.144 No.12 （2024） 特集：電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会

本誌掲載ページ: 1249-1250 p

原稿種別: 研究開発レター／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/144/12/144_1249/_article/-char/ja/