単一画像を用いた再構成型超解像合成手法の検討

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【D】産業応用部門

発行日: 2015/02/01

タイトル(英語): A Study on Single Frame Reconstruction-based Super Resolution

著者名: 佐渡山　史矢（沖縄工業高等専門学校），山田　親稔（沖縄工業高等専門学校），市川　周一（豊橋技術科学大学），荻野　正（沖縄工業高等専門学校）

著者名(英語): Fumiya Sadoyama (Okinawa National College of Technology), Chikatoshi Yamada (Okinawa National College of Technology), Shuichi Ichikawa (Toyohashi University of Technology), Tadashi Ogino (Okinawa National College of Technology)

キーワード: 超解像，単一画像，類似構造，バイラテラルバックプロジェクション，局所分散　　super resolution，single frame，similar structure，bilateral back projection，local variance

要約(英語): The Iterative Back Projection (IBP) or Learning-based Super Resolution (LBSR) method is used as a substitute for bicubic interpolation in the resolution enhancement process. The IBP method has a limitation that it cannot be used to increase the magnification of an image. Furthermore, if the desired high-resolution information does not exist in the learning database, the LBSR method restores the undesired high-resolution information in instances where the low-resolution image is not available. In this paper, we propose a Super Resolution method that combines Bilateral Back Projection using Local Variance (BBPLV) and the detection of similar structure and data fusion. Through our experimental results, we show the effectiveness of our proposed method.

本誌: 電気学会論文誌D（産業応用部門誌） Vol.135 No.2 （2015） 特集：Okinawa型ロボット組み込み/サスティナブルシステム

本誌掲載ページ: 81-86 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejias/135/2/135_81/_article/-char/ja/