分布間距離を用いたBilateral Filterのパラメータ推定法の一考察

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【D】産業応用部門

発行日: 2015/02/01

タイトル(英語): A study on Parameter Estimation of Bilateral Filter Using Distribution Distance

著者名: 真喜志　泰希（沖縄工業高等専門学校），山田　親稔（沖縄工業高等専門学校），荻野　正（沖縄工業高等専門学校），市川　周一（豊橋技術科学大学）

著者名(英語): Taiki Makishi (Okinawa National College of Technology), Chikatoshi Yamada (Okinawa National College of Technology), Tadashi Ogino (Okinawa National College of Technology), Shuichi Ichikawa (Toyohashi University of Technology)

キーワード: バイラテラルフィルタ，ラプラス-ガウスフィルタ，分布間距離，パラメータ推定　　bilateral filter，laplacian-gaussian filter，distributin distance，parameter estimation

要約(英語): A bilateral filter has high noise removal properties. However, estimation of suitable parameters using an input image is required to obtain a fine denoised image. A method of parameter estimation that uses the distribution distance has been proposed. This method enables optimal parameter estimation of a bilateral filter using the distribution distance and an assumed noise distribution. The parameters are estimated based on the differences between input and output images. However, input images with several small edges present difficulties. In this paper, we propose a method for estimation of parameters the standard deviation of the prior probability noise distribution. We also present the experimental results of the proposed method.

本誌: 電気学会論文誌D（産業応用部門誌） Vol.135 No.2 （2015） 特集：Okinawa型ロボット組み込み/サスティナブルシステム

本誌掲載ページ: 87-92 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejias/135/2/135_87/_article/-char/ja/