車両状態監視用無線センサネットワークにおける消費電力量予測手法

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【D】産業応用部門

発行日: 2018/02/01

タイトル(英語): Power Consumption Prediction Method for Train-Health Monitoring Wireless Sensor Networks

著者名: 川村　智輝（公益財団法人鉄道総合技術研究所），流王　智子（公益財団法人鉄道総合技術研究所），岩澤　永照（公益財団法人鉄道総合技術研究所）

著者名(英語): Tomoki Kawamura (Railway Techinical Research Institute), Satoko Ryuo (Railway Techinical Research Institute), Nagateru Iwasawa (Railway Techinical Research Institute)

キーワード: 無線センサネットワーク，車両状態監視，消費電力量，車両増解結　　wireless sensor network，train health monitoring，power consumption，coupling and decoupling

要約(英語): In recent years, much research has been conducted on the use of wireless sensor networks (WSN) for monitoring the conditions of railway vehicles. In WSNs for vehicle condition monitoring, the changes in the network configuration caused by both the coupling and decoupling of vehicles and communication environment changes resulting from vehicular motion make the power consumption of the sensor node unpredictable based on the existing approaches. In this paper, we propose a method of predicting the sensor node power consumption for WSNs used for vehicle condition monitoring based on the time-series Monte Carlo method.

本誌: 電気学会論文誌D（産業応用部門誌） Vol.138 No.2 （2018） 特集：J-RAIL 2016

本誌掲載ページ: 84-90 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejias/138/2/138_84/_article/-char/ja/