データマイニングによるスマートハイウェイ設備故障時期の予測モデル構築の検討

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【D】産業応用部門

発行日: 2020/10/01

タイトル(英語): Predictive Model Construction for Smart Highway Facilities Deterioration Using Data Mining

著者名: 西村　和則（広島工業大学工学部電気システム工学科），村上　千春（関西電力送配電（株）滋賀電力本部 大津電力所），村山　光弘（星和電機（株）生産本部 システム開発部），山口　裕正（星和電機（株）生産本部 システム開発部）

著者名(英語): Kazunori Nishimura (Faculty of Engineering, Hiroshima Institute of Technology), Chiharu Murakami (Kansai Electric Power Co., Inc.), Mitsuhiro Murayama (Seiwa Electric Mfg. Co., Ltd.), Hiromasa Yamaguchi (Seiwa Electric Mfg. Co., Ltd.)

キーワード: スマートハイウェイ，予防保全，データマイニング，予測モデル，決定木　smart highway，preventive maintenance，data mining，prediction model，decision tree

要約(英語): In recent years, it has been established that the equipment of smart highways should be reliable. At present, telecommunication facilities are becoming obsolete, and urgent maintenance is required. Conservation is carried out mainly through post-maintenance however, it is necessary to consider “preventive maintenance” which is planned before failure. Therefore, we apply a mining technique to the failure data, create a model for predicting deterioration timing, and construct a safety and security environment for road facilities.

本誌: 電気学会論文誌D（産業応用部門誌） Vol.140 No.10 （2020） 特集：IoT時代を支えるスマートファシリティ関連技術

本誌掲載ページ: 746-752 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejias/140/10/140_746/_article/-char/ja/