ハイブリッド鉄道車両の充放電制御に向けた強化学習モデルの構築

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【D】産業応用部門

発行日: 2023/05/01

タイトル(英語): Reinforcement Learning Models for Charge and Discharge Control in Hybrid Railway Vehicles

著者名: 神藤　駿介（早稲田大学大学院 先進理工学研究科電気・情報生命専攻），近藤　圭一郎（早稲田大学大学院 先進理工学研究科電気・情報生命専攻），近藤　稔（鉄道総合技術研究所），横内　俊秀（鉄道総合技術研究所）

著者名(英語): Shunsuke Jindo (Department of Electrical Engineering and Bioscience, Faculty of Science and Engineering, Waseda University), Keiichiro Kondo (Department of Electrical Engineering and Bioscience, Faculty of Science and Engineering, Waseda University), Minoru Kondo (Railway Technical Research Institute), Toshihide Yokouchi (Railway Technical Research Institute)

キーワード: ハイブリッド車両，充放電制御，強化学習，リチウムイオン電池　　hybrid vehicle，charge and discharge control，reinforcement leaning，lithium ion battery

要約(英語): Hybrid railway vehicles have been introduced to save energy in non-electrified lines. However, their high degree of freedom makes it difficult to establish theories that will allow the development of optimal charge and discharge control methods. Nevertheless, it is possible to achieve optimal charge and discharge control by using reinforcement learning. Therefore, in this paper, reinforcement learning models are proposed for charge and discharge control in hybrid railway vehicles.

本誌: 電気学会論文誌D（産業応用部門誌） Vol.143 No.5 （2023） 特集：2022年産業応用部門大会

本誌掲載ページ: 417-424 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejias/143/5/143_417/_article/-char/ja/