ハンディカメラ映像を用いた道床形状推定手法の開発

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【D】産業応用部門

発行日: 2023/09/01

タイトル(英語): Estimating the Ballast Bed Shape Using Camcorder Video

著者名: 前田　梨帆（（公財）鉄道総合技術研究所），長峯　望（（公財）鉄道総合技術研究所），坪川　洋友（（公財）鉄道総合技術研究所），合田　航（（公財）鉄道総合技術研究所）

著者名(英語): Riho Maeda (Railway Technical Research Institute), Nozomi Nagamine (Railway Technical Research Institute), Yosuke Tsubokawa (Railway Technical Research Institute), Wataru Goda (Railway Technical Research Institute)

キーワード: ハンディカム，道床形状，画像処理，前方映像，保線，軌道　　camcorder，ballast bed shape，image processing，frontal image，track maintenance，track

要約(英語): To properly maintain and manage track surfaces, the amount of collapsed settlement of a ballast bed must be determined. However, high maintenance costs make it difficult for railway operators to fully maintain and manage track surfaces. Therefore, we propose a method of estimating the shape of the ballast bed using Dense Inverse Search (DIS) optical flow in images captured using a camcorder, which is inexpensive. This paper describes the outline of the method, an evaluation of its accuracy through simulation and model experiments, and the results of applying the method to actual images captured using a camcorder.

本誌: 電気学会論文誌D（産業応用部門誌） Vol.143 No.9 （2023）

本誌掲載ページ: 611-620 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejias/143/9/143_611/_article/-char/ja/