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遺伝的アルゴリズムを用いた最適交通信号機オフセット探索における初期個体生成手法

遺伝的アルゴリズムを用いた最適交通信号機オフセット探索における初期個体生成手法

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カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【D】産業応用部門

発行日: 2024/05/01

タイトル(英語): A Study of Initial Individual Generation in Search for the Optimal Traffic Signal Offset Using Genetic Algorithm

著者名: 福田 卓海(日本大学理工学部応用情報工学科),髙橋 実(日本大学理工学部応用情報工学科),高橋 聖(日本大学理工学部応用情報工学科),望月 寛(日本大学理工学部応用情報工学科),中村 英夫(日本大学理工学部応用情報工学科),風間 洋(京三製作所)

著者名(英語): Takumi Fukuda (College of Science and Technology, Nihon University), Minoru Takahashi (College of Science and Technology, Nihon University), Sei Takahashi (College of Science and Technology, Nihon University), Hiroshi Mochizuki (College of Science and Technology, Nihon University), Hideo Nakamura (College of Science and Technology, Nihon University), Hiroshi Kazama (Kyosan Electric Manufacturing Co., Ltd.)

キーワード: 交通信号,オフセット,最適化,遺伝的アルゴリズム  traffic signal,offset,optimization,genetic algorithm

要約(英語): In this paper, the offset control of traffic signals is considered. An offset which is the target of signal control parameters in this study, is difficult to optimize owing to its variety of combinations. A traffic signal is controlled using three parameters, namely cycle, split and offset, and these parameters should be determined based on traffic conditions. The offset-optimalization is searched using a genetic algorithm (GA), which evaluates the average travel time calculated by the traffic simulator, and repeats generations to leave superiority individuals. The aim is to eliminate the search time, which has been a subject of previous research. When we propose an initial individual generation method for the GA and examined its effects, it is confirmed that it contributed to shortening the processing time.

本誌: 電気学会論文誌D(産業応用部門誌) Vol.144 No.5 (2024) 特集:2023年産業応用部門大会

本誌掲載ページ: 374-380 p

原稿種別: 論文/日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejias/144/5/144_374/_article/-char/ja/

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