空気の汚れ具合を利用した見守りにおける重要視認情報推薦システム

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【E】センサ・マイクロマシン部門

発行日: 2015/01/01

タイトル(英語): A System for Recommending Essential Visual Perception Information in Life Monitoring Using Air Pollution Data

著者名: 梶原　祐輔（立命館大学情報理工学部情報システム学科），上野　将義（金沢大学大学院 自然科学研究科），長谷川　達人（金沢大学大学院 自然科学研究科），中村　宗広（金沢工業大学工学部情報工学科），木村　春彦（金沢大学大学院 自然科学研究科）

著者名(英語): Yusuke Kajiwara (College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University), Masayoshi Ueno (Graduate school of Natural Science and Technology, Kanazawa University), Tatsuhito Hasegawa (Graduate school of Natural Science and Technology, Kanazawa University), Munehiro Nakamura (Department of Information and Computer Science, Kanazawa Institute of Technology), Haruhiko Kimura (Graduate school of Natural Science and Technology, Kanazawa University)

キーワード: 重要視認情報，プライバシー保護，空気の汚れ具合，Late Fusion，ランダムフォレスト　　Essential Visual Perception Information，Privacy Protection，Air Pollution，Late Fusion，Random Forest

要約(英語): Life monitoring systems with air pollution data have been developed for solitary elderly people. However, the existing systems obtain unnecessary information that invades their privacy. In addition, since degrees of air pollution change in distinctive ways due to the effect of home environment and airflow condition, it is difficult for people who have no expert knowledge to identify activities of their daily living (ADL). To solve the problems above, this paper presents a system to select useful information that is required to identify ADL. Experimental results have shown that the proposed system achieves 77.3% identification accuracy. Besides, compared with the case when 10 users were asked to identify ADL without the proposed system, the identification accuracy has increased by 11.3% with the proposed system.

本誌: 電気学会論文誌E（センサ・マイクロマシン部門誌） Vol.135 No.1 （2015） 特集：環境センサおよびその監視技術

本誌掲載ページ: 23-31 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejsmas/135/1/135_23/_article/-char/ja/