高分解能周波数解析法を用いたASSR-based BCIのための基礎的研究

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【E】センサ・マイクロマシン部門

発行日: 2015/07/01

タイトル(英語): A Basic Study for ASSR-based Brain-computer Interface using High-resolution Frequency Analysis (Non-harmonic Analysis)

著者名: 松田　淳平（富山大学大学院理工学教育部知能情報工学専攻），参沢　匡将（富山大学大学院理工学研究部），広林　茂樹（富山大学大学院理工学研究部）

著者名(英語): Jumpei Matsuda (Graduate School of Science and Engineering for Education, University of Toyama), Tadanobu Misawa (Graduate School of Science and Engineering, University of Toyama), Shigeki Hirobayashi (Graduate School of Science and Engineering, University of Toyama)

キーワード: EEG，ブレイン・コンピュータ・インタフェース，離散フーリエ変換，NHA，聴性定常反応，信号処理　　Electroencephalography (EEG)，Brain-Computer Interface (BCI)，Discrete Fourier Transform (DFT)，Non-Harmonic Analysis (NHA)，Auditory Steady State Response (ASSR)，signal processing

要約(英語): The auditory steady state response (ASSR) is elicited by repetitive presentation of auditory stimuli. Recently, the ASSR is used in EEG-based Brain-Computer Interface (BCI) paradigm. In this study, we have demonstrated efficacy of the Non-Harmonic Analysis (NHA) compared with the Discrete Fourier Transform (DFT) for ASSR-based BCI communication. The NHA is not much influenced by the analysis window length.

本誌: 電気学会論文誌E（センサ・マイクロマシン部門誌） Vol.135 No.7 （2015） 特集：脳を読み取るセンサ技術 ～脳機能計測の最前線～

本誌掲載ページ: 253-254 p

原稿種別: 研究開発レター／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejsmas/135/7/135_253/_article/-char/ja/