フラクタル次元分布を用いた回転機の振動解析

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【E】センサ・マイクロマシン部門

発行日: 2019/08/01

タイトル(英語): Vibration Analysis of Rotating Machine based on the Distribution of Fractal Dimension

著者名: 領木　慎一（東京大学新領域創成科学研究科人間環境学専攻），小野寺　信（東京大学新領域創成科学研究科人間環境学専攻），梶原　侑馬（東京大学大学院総合文化研究科広域科学専攻），伊藤　寿浩（東京大学新領域創成科学研究科人間環境学専攻）

著者名(英語): Shinichi Ryoki (Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo), Shin Onodera (Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo), Yuma Kajihara (Graduate School of Arts and Sciences, The University of Tokyo), Toshihiro Itoh (Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo)

キーワード: フラクタル次元分布，回転機，軸受，故障診断，振動解析　　distribution of fractal dimension，rotating machine，bearing，fault diagnosis，vibration analysis

要約(英語): This paper addresses vibration analysis of rotating machine based on the distribution of fractal dimension. In the early part of this paper, we describe the characteristics to calculate the fractal dimension for time series vibration data. Simulation results reveal that the value of fractal dimension for time series vibration data depends on the Signal to Noise Ratio (SNR) and the sampling rate. In the latter part of this paper, we show the distribution of fractal dimension for measurement data and discuss its usefulness. Experimental result reveal that the “distribution” of fractal dimension using two measured point of vibration data for one failure factor could be shown more details for failure cause than the fractal dimension using one measured data.

本誌: 電気学会論文誌E（センサ・マイクロマシン部門誌） Vol.139 No.8 （2019）

本誌掲載ページ: 244-251 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejsmas/139/8/139_244/_article/-char/ja/