ニューラルネットワーク比較器を用いた傾斜センサによる応答時間の短縮

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【E】センサ・マイクロマシン部門

発行日: 2019/09/01

タイトル(英語): Reducing Response Time by Tilt Sensor using Neural Network Comparator

著者名: 下尾　浩正（佐世保工業高等専門学校 電気電子工学科），南部　幸久（有明工業高等専門学校 創造工学科），寺村　正広（佐世保工業高等専門学校 電気電子工学科）

著者名(英語): Kosei Shimoo (National Institute of Technology, Sasebo College), Yukihisa Nanbu (National Institute of Technology, Ariake College), Masahiro Teramura (National Institute of Technology, Sasebo College)

キーワード: 傾斜センサ，ニューラルネットワーク，フォトトランジスタ，アナログ電子回路，比較器，応答時間　　tilt sensor，neural network，photo transistor，analog electronic circuit，comparator，response time

要約(英語): The development of the high-speed tilt sensors are important in the research field of angle measurement and control, recently. This paper proposes a tilt sensor using the Neural Network comparators, and shows the experiment results of the accuracy and the response time. The proposed tilt sensor enables to reduce the response time.

本誌: 電気学会論文誌E（センサ・マイクロマシン部門誌） Vol.139 No.9 （2019） 特集：水センシングに関わるセンサ・システム技術とその応用

本誌掲載ページ: 310-316 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejsmas/139/9/139_310/_article/-char/ja/