フラクタル次元のサンプリングレート依存性を用いた音波によるポンプの状態把握

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【E】センサ・マイクロマシン部門

発行日: 2020/06/01

タイトル(英語): State Analysis for Pump using Its Sound based on Sampling Rate Dependence of Fractal-Dimension

著者名: 領木　慎一（東京大学新領域創成科学研究科人間環境学専攻），柴田　克彦（高砂熱学工業（株）研究開発本部），伊藤　寿浩（東京大学新領域創成科学研究科人間環境学専攻）

著者名(英語): Shinichi Ryoki (Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo), Katsuhiko Shibata (Research and Development Headquarters, Takasago Thermal Engineering Co., Ltd.), Toshihiro Itoh (Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo)

キーワード: フラクタル次元分布，回転機，軸受，故障診断，振動解析，音波解析　　distribution of fractal dimension，rotating machine，bearing，fault diagnosis，vibration analysis，sound analysis

要約(英語): This paper addresses state analysis for pump based on the fractal dimension. For the state analysis based on fractal dimension, a contact type acceleration sensor has been used. We changed this sensor to a microphone which is no contact type sensor and measured with an actual pump. As the result, the fractal dimension calculated from the measured sound wave data was fluctuated depending on the state of the pump. And we confirmed that this method is useful for state analysis in equipment with complicated mechanisms which its abnormal frequency is not clear such as pumps.

本誌: 電気学会論文誌E（センサ・マイクロマシン部門誌） Vol.140 No.6 （2020）

本誌掲載ページ: 130-136 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejsmas/140/6/140_130/_article/-char/ja/