オーバーサンプリングを用いた確率共鳴現象における信号検出感度の向上

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【E】センサ・マイクロマシン部門

発行日: 2020/11/01

タイトル(英語): Improvement of Sensitivity of Signal Detection in Stochastic Resonance Using Oversampling

著者名: 川口　友暉（金沢工業大学大学院 工学研究科機械工学専攻），竹井　義法（金沢工業大学 高信頼理工学研究センター），平澤　一樹（金沢工業大学 高信頼理工学研究センター），南戸　秀仁（金沢工業大学 高信頼理工学研究センター）

著者名(英語): Tomoki Kawaguchi (Graduate School of Engineering, Kanazawa Institute of Technology), Yoshinori Takei (Co-creative Research Center of Industrial Science and Technology, Kanazawa Institute of Technology), Kazuki Hirasawa (Co-creative Research Center of Industrial Science and Technology, Kanazawa Institute of Technology), Hidehito Nanto (Co-creative Research Center of Industrial Science and Technology, Kanazawa Institute of Technology)

キーワード: 確率共鳴現象，サミングネットワーク，オーバーサンプリング，非線形素子　　stochastic resonance，summing network，over-sampling，nonlinear element

要約(英語): Stochastic resonance have been known as a phenomenon which can enhance weak input signals added nonlinear systems with the presence of noise. In this paper, we considered the summing network as a multi-input system configuration, which occur the optimal stochastic resonance without tuning of system parameters. This configuration can be expected to improve the detection sensitivity of the input signals measured simultaneously by integrating multiple sensors, but the number of sensors cannot be increased indefinitely depending on the problem. Then we propose a method to reduce the number of elements required for the configuration by using oversampling. It was shown that the proposed configuration could improve the input-output correlation while reducing the number of nonlinear elements.

本誌: 電気学会論文誌E（センサ・マイクロマシン部門誌） Vol.140 No.11 （2020） 特集：Society 5.0を支えるケミカルセンサ

本誌掲載ページ: 315-320 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejsmas/140/11/140_315/_article/-char/ja/