地震観測データを用いた公園内のランニング人数の推定

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【E】センサ・マイクロマシン部門

発行日: 2023/10/02

タイトル(英語): Monitoring Number of Runners in a Park using Continuous Seismic Data

著者名: 二宮　啓（産業技術総合研究所），宮川　歩夢（産業技術総合研究所），一木　正聡（産業技術総合研究所），岡本　有貴（産業技術総合研究所），桑原　正史（産業技術総合研究所），池田　達紀（九州大学），辻　健（東京大学）

著者名(英語): Hiro Nimiya (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology), Ayumu Miyakawa (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology), Masaaki Ichiki (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology), Yuki Okamoto (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology), Masashi Kuwahara (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology), Tatsunori Ikeda (Kyushu University), Takeshi Tsuji (University of Tokyo)

キーワード: 地震計，ランニング，人間活動，モニタリング，アンビエントノイズ　　seismometer，running，human activity，monitoring，ambient noise

要約(英語): This paper addresses monitoring human activity as a new way to use seismometers. We estimated the variation of the number of people running in the park by detecting the vibration associated with human steps using the permanent seismic observation data. As a result, the number of runners increased until 2012, then decreased until 2019, and then dramatically increased during the state of emergency in response to the COVID-19. Our seismometer-based monitoring provides the information about human activity anonymously and contributes to additional output of permanent seismometer data.

本誌: 電気学会論文誌E（センサ・マイクロマシン部門誌） Vol.143 No.10 （2023）

本誌掲載ページ: 331-336 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejsmas/143/10/143_331/_article/-char/ja/