可変的前処理付き反復法のGPUによる高速化とそのWebアプリケーション

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: RM10088

グループ名: 【D】産業応用部門 回転機研究会

発行日: 2010/09/28

タイトル(英語): High Performance of Variable Preconditioned Iterative Solver Using GPU and its Web Application

著者名: 生野 壮一郎(東京工科大学),藤田 典久(東京工科大学),伊東 拓(成蹊大学),仲田 晋(立命館大学)

著者名(英語): Ikuno Soichiro(Tokyo University of Technology),Fujita Norihisa(Tokyo University of Technology),Itoh Taku(Seikei University),Nakata Susumu(Ritsumeikan University)

キーワード: 連立１次方程式|メッシュレス法|ＧＰＵ|反復法|linear system|meshless method|GPU|iterative solver

要約(日本語): 本研究では，電磁界の数値計算等で現れる様々な連立一次方程式に様々な可変的前処理付き反復法を適用し，収束性や計算精度について数値的な評価を行う．また，GPU単体・GPU複数台を用いた並列処理の効果とGPUに適した混合精度型反復法を提案する．　一般に煩雑になってしまう並列処理やGPUプログラミングを意識せずに連立一次方程式の解を得られるWebアプリケーションも紹介する．

要約(英語): The high performance of variable preconditioned iterative solvers for various linear system using multi GPU is numerically investigated. The web application of linear system solver using GPU is also proposed. By using the application, the solver can be easily choose and evaluate for various linear system.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,410 Kバイト