並列計算を援用した多段式進化型アルゴリズムによる永久磁石型同期電動機の位相最適化計算

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: RM12030

グループ名: 【D】産業応用部門 回転機研究会

発行日: 2012/01/27

タイトル(英語): Topological Optimization of Permanent Magnet Synchronous Motor Using Multistep Evolutionary Algorithm with Parallel Computing

著者名: 岡本 吉史(宇都宮大学),富永 悠介(宇都宮大学),若尾 真治(早稲田大学),里 周二(宇都宮大学)

著者名(英語): OKAMOTO Yoshifumi(Utsunomiya University),TOMINAGA Yusuke(Utsunomiya University),WAKAO Shinji(Waseda University),SATO Shuji(Utsunomiya University)

キーワード: 位相最適化|多段式遺伝的アルゴリズム|並列計算|回転機|topological optimization|multistep genetic algorithm|parallel computing|rotating machine

要約(日本語): 位相最適化は，設計領域の構成要素材料が変数となるため，形状自由度の高い最適化が可能となる．本報告では，多段式遺伝的アルゴリズムを永久磁石型同期電動機に適用し，高トルク化設計を試みる．その際，設計領域の線対称・周期対称分布の使用による設計変数の縮減を行い，さらに，並列計算を実装することで，最適化計算の高速化を試みた．その結果，実用的な計算時間内で，実用的な形態を得ることができたので報告する．

要約(英語): The layout optimization with ON-OFF information of magnetic material in finite elements is the attractive tools in initial conceptual and practical design of electrical machinery. The multi-step genetic algorithm is applied to the rotating machine to improve the torque characteristics using the parallel computing.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,787 Kバイト