GAを用いたトポロジー最適化手法により設計した埋込磁石同期機の発電特性

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: RM14059

グループ名: 【D】産業応用部門 回転機研究会

発行日: 2014/08/06

タイトル(英語): Generator Characteristics of an Interior Permanent Magnet Machine Designed by a Topology Optimization with GA

著者名: 水野 翔太(群馬大学),石川 赴夫(群馬大学),栗田 伸幸(群馬大学)

著者名(英語): Mizuno Shota(Gunma University),Ishikawa Takeo(Gunma University),Kurita Nobuyuki(Gunma University)

キーワード: 埋込磁石同期機|トポロジー最適化|遺伝的アルゴリズム|Interior permanent magnet machine|Topology optimization|Genetic algorithm

要約(日本語): 埋込磁石同期機はハイブリッド車などのモータ／発電機として広く用いられるようになってきた。著者らは遺伝的アルゴリズムに材質のクラスター及びクリーニング法を考慮したトポロジー設計方法を提案し，更に得られた回転子構造をもとに製作容易さを考慮した最適化手法を提案してきた。本論文では，提案手法により設計した回転子を試作し,その発電特性を実験により明らかにしたので,報告する。

要約(英語): IPM machines are widely used as motor/generator in HEVs. The authors have proposed a topology optimization method that takes into account a cleaning method and cluster of materials in the Genetic algorithm. The method can consider ease of manufacturing based on the obtained shape. We will clarify the generator characteristics of the designed machine by the experiment.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,824 Kバイト