電磁機器の多目的最適設計における遺伝的アルゴリズムの運用に関する検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: RM15138

グループ名: 【D】産業応用部門 回転機研究会

発行日: 2015/09/29

タイトル(英語): An Evaluation of Genetic Algorithm for Multi-Objective Design Optimization of Electromagnetic Device

著者名: 木田 佳孝(JSOL),片桐 弘雄(JSOL),松永 研介(JSOL),仙波 和樹(JSOL),佐野 広征(JSOL),鈴木 雄作(JSOL),たに 浩司(JSOL),山田 隆(JSOL)

著者名(英語): Yoshitaka Kida(JSOL Corporation),Hirokatsu Katagiri(JSOL Corporation),Kensuke Matsunaga(JSOL Corporation),Kazuki semba(JSOL Corporation),Hiroyuki Sano(JSOL Corporation),Yusaku Suzuki(JSOL Corporation),Koji Tani(JSOL Corporation),Takashi Yamada(JSOL Corporation)

キーワード: 多目的最適化|パラメータ最適化|遺伝的アルゴリズム|直接法|有限要素法|分散処理|multi-objective optimization|parameter optimization|genetic algorithm|direct search|finite element method|distributed processing

要約(日本語): 電磁機器の最適設計に対し，有限要素解析と各種最適化手法を組み合わせた検討が実施可能となっていきているが，GAなどの確率論的手法はその計算量が問題となることが多い。そこで，本報告ではIPMモータの多目的最適化をGAと直接法を用いてそれぞれ実施し，それぞれの手法を用いて得られた解と計算時間を比較する。また，分散処理を利用した際の効果について調査し，これらの結果からGAを運用するうえでの特質について考察する。

要約(英語): In this paper, multi-objective optimization of interior permanent magnet motor by using genetic algorithm/direct search is performed. Through the comparison of the resultant shapes and computational time obtained by each method, we evaluated the performance of genetic algorithm for multi-objective optimization in practical use.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,332 Kバイト