GAを用いたトポロジー最適化手法による永久磁石同期発電機の非対称回転子の提案

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: RM17068

グループ名: 【D】産業応用部門 回転機研究会

発行日: 2017/08/08

タイトル(英語): Proposal of a Permanent Magnet Synchronous Machine with Asymmetrical Rotor by Topology Optimization Method Using GA

著者名: 鈴木 雄一朗(群馬大学),石川 赴夫(群馬大学)

著者名(英語): Yuichiro Suzuki(Gunma University),Takeo Ishikawa(Gunma University)

キーワード: 埋込磁石同機器|遺伝的アルゴリズム|トポロジー最適化|Interior permanent magnet machine|Genetic algorithm|Topology optimization

要約(日本語): 近年，環境志向が強くなりニーズが高まっているハイブリッドカーや電気自動車はモータ／発電機に埋込磁石同期機を使用している。その回転子は様々な形状が提案されているが，ほとんどが対称構造をしている。本論文では，著者らが提案したクリーニング法を導入した遺伝的アルゴリズム(GA)を利用した白紙状態からのトポロジー設計方法を用いて、回転子が１極内で非対称な磁石を持つ発電機を設計し，その特性の検討をおこなった。

要約(英語): Today rotors of permanent magnet synchronous machines are designed with various optimization methods. However, many of them can’t be designed from initial structure by the designer. We design a generator from the initial structure by using Genetic algorithm (GA) introducing the cleaning method and examine it.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,740 Kバイト