進化計算型トポロジー最適化における局所探索法の検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: RM17085

グループ名: 【D】産業応用部門 回転機研究会

発行日: 2017/09/21

タイトル(英語): On Local search methods for Topology optimization Based on Evolutionary algorithms

著者名: 佐藤 孝洋(東芝),藤田 真史(東芝)

著者名(英語): Takahiro Sato(Toshiba corporation),Masafumi Fujita(Toshiba corporation)

キーワード: トポロジー最適化|貪欲法　|劣モジュラ|Topology optimization|greedy method|submodular

要約(日本語): ガウス基底関数を用いたトポロジー最適化法では、進化計算を用いて大域探索が可能だが、基底数によっては計算時間が長大化する。そこでガウス基底を用いたトポロジー最適化法において解の探索を高速化する局所探索法の検討を行ったので報告する。

要約(英語): In topology optimization based on evolutionary algorithms, huge number of design variables make computational time too long.　To accelerate its computational time, local search methods for the topology optimization is investigated.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,174 Kバイト