ヒステリシスを考慮した磁界シミュレーションへのGA適用による多目的形状パラメータ最適化

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: RM18019

グループ名: 【D】産業応用部門 回転機研究会

発行日: 2018/01/24

タイトル(英語): Multi-objective parameter optimization by genetic algorithm in magnetic simulation with a magnetic hystersis model

著者名: 下川 聡(富士通研究所),大島 弘敬(富士通研究所),清水 香壱(富士通),上原 裕二(富士通),藤崎 淳(富士通),古屋 篤史(富士通),五十嵐 一(北海道大学)

著者名(英語): Satoshi Shimokawa(Fujitsu Laboratories Ltd.),Hirotaka Oshima(Fujitsu Laboratories Ltd.),Kouichi Shimizu(Fujitsu Limited),Yuuji Uehara(Fujitsu Limited),Jun Fujisaki(Fujitsu Limited),Atsushi Furuya(Fujitsu Limited),Hajime Igarashi(Hokkaido University)

キーワード: 遺伝的アルゴリズム|パラメータ最適化|フェライトコア|磁気損失|磁気ヒステリシス|genetic algorithm|parameter optimization|ferrite core|magnetic loss|magnetic hysteresis

要約(日本語): 大規模マルチスケール磁界シミュレータEXAMAGに遺伝的アルゴリズムを適用して，インダクタ用フェライトコアの形状パラメータ最適化計算を実現した．外径寸法の上限値とコイル巻枠寸法の下限値，および磁界シミュレーションから求まるインダクタンスの下限値を制約条件として与え，コアの損失と体積を目的関数とする多目的最適化問題を解き，パレート最適フロントを得た．

要約(英語): We perform shape parameter optimization of ferrite cores for inductors using a genetic algorithm and the large-scale, multi-scale magnetic field simulator EXAMAG. Magnetic loss and volume of the cores are chosen to be objective functions. Multi-objective optimization problems are solved under constraints of maximum external dimensions and minimum calculated inductance, and Pareto optimal fronts are obtained.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,803 Kバイト