次元圧縮手法による可視化を用いた多目的GPによるIPMSMのロータ構造最適化

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: RM18029

グループ名: 【D】産業応用部門 回転機研究会

発行日: 2018/01/24

タイトル(英語): Optimization for Rotor Design in IPMSM by Multi-Objective GP Using Visualization with Dimension Reduction

著者名: 稲葉 敦志(名古屋工業大学),北川 亘(名古屋工業大学),竹下 隆晴(名古屋工業大学)

著者名(英語): Atsushi Inaba(Nagoya Institute of Technology),Wataru Kitagawa(Nagoya Institute of Technology),Takaharu Takeshita(Nagoya Institute of Technology)

キーワード: 有限要素法|電磁界数値解析|永久磁石モータ|遺伝的プログラミング|多目的構造最適化|次元圧縮|finite element method|electromagnetic numerical field analysis|permanent magnet motor|genetic programming|multi-objective structural optimization|dimension reduction

要約(日本語): 本稿では，IPMSMのロータ最適化における評価関数として定常トルク，コギングトルク，トルクリップル，鉄損，形状複雑度の5つを用いた多目的GPを用いる。その結果，得られるパレート最適解が高次元データとなるため，次元圧縮による可視化を用いて結果を検討する。次元圧縮手法として，各項目の評価値を比較した個体間ユークリッド距離を元データとして，計量的MDSを用いる。

要約(英語): This paper presents optimal design method of a rotor in IPMSM by multi-objective genetic programming (MOGP). In this method, Pareto optimal solution is composed of high dimensional data. Therefore, it is compressed into 2D with dimension reduction method. Authors investigate obtained optimal structures and usefulness of the proposed method.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,478 Kバイト