クラスターとクリーニング法を用いたGAによる電流位相を考慮した同期電動機のトポロジー最適化

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: RM18045

グループ名: 【D】産業応用部門 回転機研究会

発行日: 2018/07/10

タイトル(英語): Topology Optimization of Synchronous Motor Considering Current Phase Angle by GA with Cluster of Materials and Cleaning Procedure

著者名: 鈴木 雄一朗(群馬大学),石川 赴夫(群馬大学)

著者名(英語): Yuichiro Suzuki(Gunma University),Takeo Ishikawa(Gunma University)

キーワード: トポロジー最適化|遺伝的アルゴリズム|同機器|Topology optimization|Genetic algorithm|Synchronous machine

要約(日本語): 近年，環境志向が強くなりニーズが高まっているハイブリッドカーや電気自動車はモータ／発電機に埋込磁石同期機を使用している。その回転子は様々な形状が提案されているが，ほとんどが既存の構造に依存している。本論文では，著者らが提案したクリーニング法を導入した遺伝的アルゴリズム(GA)を利用した白紙状態からのトポロジー設計する際の電流位相による影響の検討を行った。

要約(英語): Today rotors of permanent magnet synchronous machines are designed with various optimization methods. However, many of them can’t design from initial structure. We design rotor shapes from the initial structure by using Genetic algorithm (GA) coupled with the cleaning method and discuss design results due to current phase.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,354 Kバイト