非線形計画法による永久磁石磁化ベクトル分布同定の高速化に関する検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: RM18091

グループ名: 【D】産業応用部門 回転機研究会

発行日: 2018/08/22

タイトル(英語): Fast Identification Method of Magnetization Vector Distribution in Permanent Magnet Using Nonlinear Programming

著者名: 中村 勢到(法政大学),岡本 吉史(法政大学),土井 智史(デンソー),小山内 健太(デンソー),岡崎 恵一(デンソー)

著者名(英語): Narichika Nakamura(Hosei University),Yoshifumi Okamoto(Hosei University),Satoshi Doi(DENSO CORPORATION),Kenta Osanai(DENSO CORPORATION),Keiichi Okazaki(DENSO CORPORATION)

キーワード: ビオサバール則|磁化ベクトル|非線形問題|永久磁石|準ニュートン法|Biot-Savart law|magnetization vector|nonlinear programming|permanent magnet|Quasi-Newton method

要約(日本語): 電気機器設計の前段階で，永久磁石中の磁化ベクトル分布を同定することは，高い機器品質を維持するうえで，極めて重要な工程である．元来，永久磁石内部の磁化ベクトル分布を同定する方法として，特異値分解により逆問題を解く方法や，遺伝的アルゴリズム等の直線探索法により最適化問題を解く方法がある．本論文では，非線形計画法を用いて，測定値と推定値の差が最小となるように最適化問題を解く方法について検討する．

要約(英語): The identification of magnetization vector in permanent magnet is important to enhance the design reliability of electrical machines. When synchronous motor with permanent magnet is designed, the non-destructive evaluation of magnetization distribution in advance reduces the number of defective motors. In this paper, the fast method based on nonlinear programming to identify magnetization vector is proposed.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,966 Kバイト