CLN法を用いた誘導モータのモデル縮約に関する基礎的検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: RM19029

グループ名: 【D】産業応用部門 回転機研究会

発行日: 2019/03/06

タイトル(英語): A basic study of model order reduction of induction motor using CLN method

著者名: 松尾 哲司(京都大学),菅原 賢悟(近畿大学),亀有 昭久(サイエンスソリューションズ),進藤 裕司(川崎重工業)

著者名(英語): Tetsuji Matsuo(Kyoto University),Kengo Sugahara(Kindai University),Akihisa Kameari(Science Solutions International Laboratory),Yuji Shindo(Kawasaki Heavy Industries, Ltd.)

キーワード: カウアネットワーク|領域分割|有限要素法|誘導モータ|モデル縮約|Cauer network|domain decomposition|finite element method|induction motor|model order reduction

要約(日本語): CLN法を用いた誘導モータのモデル縮約法を開発している。固定子と可動子の各部分に領域分割し，それぞれの領域でCLN法を適用した上で，電磁界の境界条件を用いて両者を接続する。縮約モデルは誘導モータの特性を精度よく再現可能である。

要約(英語): A method for motor model reduction is developed using the Cauer ladder network (CLN) method. The analyzed domain is decomposed into stator and moving domains that are connected through the electromagnetic field modes at the boundary. The reduced model accurately reconstructs the induction motor property affected by the slot harmonics.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,339 Kバイト