ベイズ最適化を用いた直動ソレノイドのパラメータ最適化

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: RM19083

グループ名: 【D】産業応用部門 回転機研究会

発行日: 2019/09/12

タイトル(英語): Parameter Optimization of Linear Solenoid Using Bayesian Optimization

著者名: 吉元 崇倫(パナソニック),浅井 保至(パナソニック),太田 智浩(パナソニック)

著者名(英語): Takamichi Yoshimoto(Panasonic Corporation),Yasuyoshi Asai(Panasonic Corporation),Tomohiro Ota(Panasonic Corporation)

キーワード: 最適化|ベイズ最適化|有限要素法|ソレノイド|Optimization|Bayesian optimization|Finite Element Method|Solenoid

要約(日本語): 最適化手法を用いて所望の特性を最大/最小化する形状を導出することは，設計の場面でよく行われている．多くの最適化手法が提案されているが，複雑な制約条件が課されている場合や，対象の非線形性が強い場合には，少ない実験点で最適構造を導くことは容易ではない．本稿では直動ソレノイドを対象に，ベイズ最適化の手法を用いて最適形状を導出し，従来の結果との比較検討を行った結果を報告する．

要約(英語): It is common in product design to use the optimization method to find the shape that maximizes / minimizes the desired characteristics. While many optimization methods have been proposed, it is not easy to find the optimal structure with few experimental points when complex constraints are imposed or when the nonlinearity is strong. In this paper, we use Bayesian optimization to find the optimum shape for linear solenoids, and report the results of comparison with conventional results.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,237 Kバイト