多目的・多制約最適化問題に対する設計空間絞り込み方法の比較評価

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: RM19112

グループ名: 【D】産業応用部門 回転機研究会

発行日: 2019/10/16

タイトル(英語): Evaluation of refining methods of the design space for the multi-objective and multi-constrained optimization problems

著者名: 佐野 広征(株式会社JSOL),矢野 史朗(株式会社JSOL),成田 一行(株式会社JSOL),鈴木 雄作(株式会社JSOL),山田 隆(株式会社JSOL)

著者名(英語): Hiroyuki Sano(JSOL Corporation),Shiro Yano(JSOL Corporation),Katsuyuki Narita(JSOL Corporation),Yusaku Suzuki(JSOL Corporation),Takashi Yamada(JSOL Corporation)

キーワード: 電磁界解析|多目的・多制約最適化問題|遺伝的アルゴリズム|実験計画法|等価回路モデル|Electromagnetic field analysis|Multi-objective and multi-constrained optimization|Genetic algorithm|Design of experiments|Equivalent circuit model

要約(日本語): 回転機の最適化問題の多くは多目的・多制約問題である。そのため大域的探索が必要となり計算量が膨大になるため探索効率をあげることが課題であった。探索効率向上のために様々な設計空間の絞り込み方法が検討されてきた。本稿では絞り込み方法として実験計画法、等価回路モデルの利用、遺伝的アルゴリズムをとりあげ比較評価を行なった。結果として探索プロセスにおいて属人的な判断が不要かつ高い探索効率をもつ方法を報告する。

要約(英語): Refining methods of the design space are evaluated to improve the search efficiency in multi-objective and multi-constrained optimization of electric machines. Design of Experiments, using equivalent circuit model, and genetic algorithm are evaluated. The method that doesn’t require the human judgment and has higher search efficiency will be reported.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,341 Kバイト