多変量統計的プロセス管理による熱間圧延ライン製品搬送モーター異常検知

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: RM20039,MZK20016

グループ名: 【D】産業応用部門 回転機/【D】産業応用部門 ものづくり合同研究会

発行日: 2020/03/17

タイトル(英語): Fault detection in table motor of hot rolling process using Multivariate Statistical Process

著者名: 蜂谷 由佳子(JFEスチール),飯島 慶次(JFEスチール),木津 健(JFEスチール)

著者名(英語): Yukako Hacniya(JFE Steel Corporation),Yoshitsugu Iijima(JFE Steel Corporation),Takeru Kizu(JFE Steel Corporation)

要約(日本語): 熱間圧延プロセスラインは300台を超えるモーターにより製品を搬送している。異常検出の取り組みとして、モーター毎に負荷電流値を比較し異常判定してきたが、閾値設定方法により過検出、未検出が生じる可能性がある。そこで、300台以上のモーターを一括で監視出来るとともに、モーター間の相関関係に基づいて異常判定出来る、多変量統計的プロセス管理を用いるシステムを導入した。当システムの異常検出の結果について報告する。

要約(英語): This work addresses the maintaining production in hot rolling process. Multivariate Statistical Process Control _x000D_ (MSPC) was applied on motor current monitoring system which monitored 329 motors by Current Transformer. _x000D_ The result of monitor was found that the T2 statistic of the failed motor has been shifting from 2 days earlier than _x000D_ other motors. MSPC suggests a possible beneficial effect of early fault detection._x000D_

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 990 Kバイト