ファジィ決定木による内部異常診断法の開発と油中ガス分析エキスパートシステムへの展開

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: SA10109

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 静止器研究会

発行日: 2010/12/17

タイトル(英語): Development of internal abnormal diagnosis by Fuzzy Decision Tree and Expert System for Dissolved Gas Analysis.

著者名: 笠岡 誠(かんでんエンジニアリング),山越 正徳(かんでんエンジニアリング),河内 二三夫(かんでんエンジニアリング)

著者名(英語): Makoto Kasaoka(Kanden Engineering Corporation),Masanori Yamakoshi(Kanden Engineering Corporation),Fumio Kawachi(Kanden Engineering Corporation)

キーワード: 変圧器|油中ガス分析|決定木|ファジィ集合論|エキスパートシステム|診断|Transformer|Dissolved gas analysis|Decision tree|Fuzzy set|Expert system|Diagnosis

要約(日本語): 油入電気機器の保守管理法として油中ガス分析が広く用いられている。しかし、この方法では診断担当者の知識レベルにより診断結果が異なる可能性があり、さらに膨大な件数の診断は診断担当者に多大な労力と時間を要することになる。そこで、決定木を応用したファジィ決定木による内部異常診断法を新たに開発した。

要約(英語): Gas analysis has been extensively as a method of maintenance of transformers. However, this method requires a diagnosis by the expert knowledge and experience. We established a new diagnostic method to analyze the internal abnormal using decision tree and fuzzy set. This Fuzzy Decision Trees Diagnosis is a very useful technique for diagnosing abnormal inside the transformer.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 724 Kバイト