GPGPUを用いた磁界解析のための可変的前処理付CG法の高速化

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: SA12089

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 静止器研究会

発行日: 2012/09/10

タイトル(英語): Speed-up of Variable Preconditioned CG method for Magnetic field analysis using GPGPU

著者名: 沖村 隆行(岡山大学),笹山 瑛由(岡山大学),高橋 則雄(岡山大学),生野 壮一郎(東京工科大学)

著者名(英語): Okimura Takayuki(Okayama University),Sasayama Hidenori(Okayama University),Takahashi Norio(Okayama University),Ikuno Soichiro(Tokyo University of Technology)

キーワード: ＧＰＧＰＵ|有限要素法|並列計算|GPGPU|FEM|parallel computing

要約(日本語): 有限要素法を用いて磁界解析を行う場合，大規模連立一次方程式を解く必要があり，並列化可変的前処理付きCG法をGPUに適用した場合高速に求解できることがわかっている．本論文では，可変的前処理部分にJOR法やCG法，CR法を適用し収束時間と収束履歴の変化を数値的に検討する．また，実用的な磁界解析に適用しその計算効率を検討する．

要約(英語): It has been known that the solution of a system of equations is accelerated by applying variable preconditioned method that computes in parallel to the CG method to the GPU when the magnetic field is analyzed by the magnetic field analysis using FEM. In this paper, the computing time and the convergence history are compared among JOR method, CG method, and CR method as variable preconditioned method. In addition, the calculated efficiency is studied by applying the magnetic field analysis.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,308 Kバイト