負荷パターンを考慮したトランスバースフラックスモータの多目的最適化

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: SA20061,RM20085

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 静止器/【D】産業応用部門 回転機合同研究会

発行日: 2020/09/03

タイトル(英語): Multi-objective optimization of transverse flux motor using load pattern

著者名: 堺谷 洋(鉄道総合技術研究所),近藤 稔(鉄道総合技術研究所)

著者名(英語): Yo Sakaidani(Railway Technical Research Institute),Minoru Kondo(Railway Technical Research Institute)

キーワード: 多目的最適化|有限要素法|遺伝的アルゴリズム|トランスバースフラックスモータ|Multi-objective optimization|Finite element method|Genetic algorithm|Transverse flux motor

要約(日本語): 電車は設計時点で走行線区や走行パターンが想定されており、電車駆動用モータではその負荷パターンにおける鉄損や銅損等の損失の総和が一つの性能指標となり得る。今回、電車駆動用モータに対して、負荷パターンより算出した走行時の損失の総和とトルクリップルを目的関数として考慮した多目的最適化を実施したのでその結果について報告する。

要約(英語): For the railway traction motor the total loss during the operation could be one of the performance indices. In this paper multi-objective optimization for railway traction motor were conducted and the results of the optimization which evaluates total loss during operations and torque ripple simultaneously will be shown.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 994 Kバイト