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領域分割に基づくSIFT特徴を用いた物体識別

領域分割に基づくSIFT特徴を用いた物体識別

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カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: SC07008

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム・制御研究会

発行日: 2007/01/26

タイトル(英語): Object Type Classification Using Structure-Based Feature Representation

著者名: 永橋 知行(中部大学),藤吉 弘亘(中部大学),金出 武雄(カーネギーメロン大学)

著者名(英語): Tomoyuki Nagahashi(Chubu University),Hironobu Fujiyoshi(Chubu University),Takeo Kanade(Carnegie Mellon University)

キーワード: 物体識別|SIFT|領域分割|混合正規分布|Object type classification|SIFT|Region segmentation|Gaussian mixture model

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 837 Kバイト

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