点検情報を用いた需要設備の劣化予測手法の検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: SMF16001

グループ名: 【D】産業応用部門 スマートファシリティ研究会

発行日: 2016/01/15

タイトル(英語): Study of deterioration prediction method of power facilities using inspection information

著者名: 丸井 雄策(広島工業大学),西村 和則(広島工業大学),古屋 一彦(関電工)

著者名(英語): Yusaku Marui(Hiroshima Institute of Technology),Kazunori Nishimura(Hiroshima Institute of Technology),Kazuhiko Furuya(Kandenko.,Co,Ltd)

キーワード: 定期保全|状態保全|保全情報|決定木分析|劣化予測|予測モデル|Time based maintenance|Condition based maintenance|Maintenance information|Decision tree analysis|Deterioration prediction|Predictive model

要約(日本語): 近年，ビルや工場等における需要設備は電化率の向上等の影響によって高い信頼性の運用が要求されており，高度な保全によって品質を管理することが必須となってきている。しかし，現行の保全は設備状態を考慮せずに一定の時間間隔で行っているため，過剰保全や，保全を待たずして設備が故障する恐れがある。そこで本稿では，これまでの保全で蓄積されてきた情報に決定木分析を適用して設備の劣化状態を予測するモデルを構築する。

要約(英語): In recent years, the power facilities such as buildings and factories has been required reliable operation due to the effect of improving the electrification rate, so it has become necessary to manage the quality by a high maintenance. However, recent maintenance has been performed at fixed time intervals without considering the facilities condition, so there are risk that the facilities fault before maintenance or excessive maintenance. In this paper, we construct a model for predicting the deterioration state of the facilities by applying the decision tree analysis to information that has been accumulated by the maintenance of ever.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 522 Kバイト