太陽光発電を用いた分散強化学習による複数家庭の電力融通の実現

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: SMF16042

グループ名: 【D】産業応用部門 スマートファシリティ研究会

発行日: 2016/11/14

タイトル(英語): Realization of Power Interchange of Multiple Home by Dispersion Reinforcement Learning Using Photovoltaics Power

著者名: 渡辺 貴俊(千葉大学),須鎗 弘樹(千葉大学)

著者名(英語): Takatoshi Watanabe(Chiba University),Hiroki Suyari(Chiba University)

キーワード: 電力融通|太陽光発電|分散強化学習|ＴＤ学習|アクタークリティック|タイルコーディング|Power interchange|Photovoltaics power|Dispersion Reinforcement Learning |Temporal Difference learning|Actor-Critic|Tile coding

要約(日本語): 太陽光の利用において，その発電量の不安定性を需要家側で制御する仕組み，すなわちデマンドレスポンスが要請されている。本研究では需要家エージェントを太陽光発電・消費・蓄電の3つの機能モジュールから構成する。また，蓄電容量の最小化を目的とする最適化問題として定式化し，消費量を制御する方法を提案する。強化学習では観測される状態数が大きく適切な離散化が困難であるため，分散強化学習により上記の問題を回避する。

要約(英語): In order to utilize solar photovoltaic, it is important to resolve instability of its demand. Our model constitutes customer agents with three functional modules such as solar power generation, consumption and storage. We formulate an optimization problem for minimizing the power storage capacity and propose a method of controlling the consumption.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 3,382 Kバイト