ビル需要家設備の動特性予測モデルによる高速リアルタイム電力料金への最適制御

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: SMF16049

グループ名: 【D】産業応用部門 スマートファシリティ研究会

発行日: 2016/11/14

タイトル(英語): Fast Real-Time Pricing Optimization Control with Dynamic Prediction Model for Office Building Facilities

著者名: 伊藤 大道(岐阜大学),森川 純次(三菱重工業),蜷川 忠三(岐阜大学)

著者名(英語): Hiromichi Ito(Gifu University),Junji Morikawa(Mitsubishi Heavy Industries, Ltd.),Chuzo Ninagawa(Gifu University)

キーワード: リアルタイム電力料金|ビル用マルチ空調設備|シミュレーテッドアニーリング|Real-Time pricing|Multi-type building air-conditioner|Simulated Annealing

要約(日本語): 将来の数十分刻みのリアルタイム電力料金制度を仮定して，電力需要家がビル設備電力を抑制制御するシステムの検討である。その際，電力抑制結果その設備の副作用を動特性として予測するニューラルネットモデルを用いて評価関数を用いた最適制御方式の提案。

要約(英語): Real-time pricing will be one of the realization methods of demand response scheme for the future smart grid. Assuming an advanced building energy management system for multi-type packaged air-conditioning facilities in commercial buildings, simulated annealing optimization that minimizes an evaluation function consisting of power cost and comfort degradation terms was studied. For checking simulated annealing algorithmic behavior, we have studied the convergence of the evaluation function. Using our original air-conditioner emulator, simulation experiments on different patterns were carried out.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,701 Kバイト