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IoT・AI技術を活用した空調最適制御への取組

IoT・AI技術を活用した空調最適制御への取組

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カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: SMF17033

グループ名: 【D】産業応用部門 スマートファシリティ研究会

発行日: 2017/08/08

タイトル(英語): Approach to optimal control of air conditioning system using IoT and AI Technology

著者名: 倉田 昌典(高砂熱学工業株式会社),金田 純一(高砂熱学工業株式会社),岡本 英之(高砂熱学工業株式会社),米澤 仁(高砂熱学工業株式会社)

著者名(英語): Masanori KURATA(Takasago Thermal Engineering Co.,Ltd.),Junichi KANADA(Takasago Thermal Engineering Co.,Ltd.),Hideyuki OKAMOTO(Takasago Thermal Engineering Co.,Ltd.),Hitoshi YONEZAWA(Takasago Thermal Engineering Co.,Ltd.)

キーワード: インターネット|人工知能|無線センサ|可視化|空調制御|省エネルギ|IOT|AI |Non-wired sensor|Visualization|HVAC control|Energy conservation

要約(日本語): 当社が保有する最新のIOT・AI技術を活用した空調制御最適化への取組の紹介

要約(英語): IoT and AI Technology for each optimal HVAC operation. As an example of sensing, non-wired sensors were installed in the target of the facility to measure temperature, humidity and current etc.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,742 Kバイト

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