人工知能技術を活用したエネルギーバリューチェーン最適化の取組について

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: SMF17035

グループ名: 【D】産業応用部門 スマートファシリティ研究会

発行日: 2017/08/08

タイトル(英語): The case examples of optimizing energy value chain using IoT and AI

著者名: 園田 俊浩(富士通研究所),竹林 知善(富士通研究所),紺野 剛史(富士通研究所),吉田 由起子(富士通研究所),高橋 悟(富士通研究所)

著者名(英語): Toshihiro Sonoda(Fujitsu Laboratories Ltd.),Tomoyoshi Takebayashi(Fujitsu Laboratories Ltd.),Takeshi Konno(Fujitsu Laboratories Ltd.),Yukiko Yoshida(Fujitsu Laboratories Ltd.),Satoru Takahashi(Fujitsu Laboratories Ltd.)

キーワード: エネルギー|ＩｏＴ|人工知能|予測|最適化|energy|Internet of Things|AI|prediction|optimization

要約(日本語): 「第5期科学技術基本計画」が2016年1月に閣議決定され、5年間の基本方針が発表された。基本計画では、超スマート社会の実現が目標とされ、超スマート社会を構成するうえで必要になる11分野のシステム整備が具体化されている。11分野のシステムの中の重点テーマが、「エネルギーバリューチェーン最適化」である。本稿では、エネルギーバリューチェーンをIoTとAIを組み合わせて管理・制御した取り組み事例を紹介する。

要約(英語): The 5th Science and Technology Basic Plan was adopted and the goal is to realize a “super smart society”. The 11 systems were identified and given priority for development and optimizing the energy value chain will be developed as core system using IoT and AI. In this paper, we introduce our case examples.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,785 Kバイト