逆最適化を用いたインセンティブベースデマンドレスポンスプログラムの設計

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: SMF17058

グループ名: 【D】産業応用部門 スマートファシリティ研究会

発行日: 2017/11/10

タイトル(英語): Design of Incentive-Based Demand Response Programs Using Inverse Optimization

著者名: 村上 優(九州大学大学院),村田 純一(九州大学),船木 亮平(九州大学)

著者名(英語): Masaru Murakami(Kyushu University),Junichi Murata(Kyushu University),Ryohei Funaki(Kyushu University)

キーワード: デマンドレスポンスプログラム|逆最適化|強化学習|ホームエネルギーマネジメントシステム|demand response program|inverse optimization|reinforcement learning|home energy management system

要約(日本語): 家庭向けデマンドレスポンスプログラム（ＤＲＰ）のインセンティブの設計方法を提案する．住人を意思決定者としてモデル化し，既存のモデルでは考慮されていない電力消費行動の動的性質を表現する．インセンティブ設計は逆最適化に基づいて行う．逆最適化の解の持つ自由度は，ＤＲＰ実施事業者と消費者のために活用される．住人がＤＲＰに応じやすいよう，ホームエネルギーマネジメントシステムが住人にアドバイスを行う．

要約(英語): An incentive design method is proposed for incentive-based demand response programs (DRP) targeting residential consumers. Consumers are modelled as decision-makers and their models represent, unlike existing models, dynamical nature of power consumption behaviors. The design is done based on inverse optimization. The degree of freedom that exists in the solution is effectively utilized for consumers and DRP implementing company.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,108 Kバイト