Modified Brain Storm Optimizationによるエネルギープラント最適運用計画

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: SMF18034

グループ名: 【D】産業応用部門 スマートファシリティ研究会

発行日: 2018/08/03

タイトル(英語): Modified Brain Storm Optimization for Optimal Operation Planning of Energy Plants

著者名: 新井 馨(明治大学),福山 良和(明治大学),飯坂 達也(富士電機),松井 哲郎(富士電機)

著者名(英語): Kiyo Arai(Meiji University),Yoshikazu Fukuyama(Meiji University),Tatsuya Iizaka(Fuji Electric Co, Ltd.),Tetsuro Matsui(Fuji Electric Co, Ltd.)

キーワード: エネルギープラント最適運用|混合整数非線形計画問題|進化計算|モディファイドブレインストームオプティミゼーション|Optimal Operational Planning of Energy Plants|Mixed-integer Nonlinear Optimization Problem|Evolutionary Computation Techique|Modified Brain Storm Optimization

要約(日本語): 本論文ではMINLPとなるエネルギープラント最適運用計画問題に対し，解の改善を目的として，MBSOを用いた方法を提案する。従来手法であるDEEPSOとオリジナルのBSOをベースとした手法と提案法であるMBSOをベースとした手法を比較し，MBSOを用いた提案法により，解の改善が確認できた。

要約(英語): This paper proposes optimal operation planning of energy plants formulated as a mixed integer nonlinear optimization problem by modifed brain storm optimization to improvement of solution quality. The proposed MBSO based method is compared with the conventional DEEPSO based method and the original BSO based method. It is verified that total enegy cost by the proposed method is lower than those by all the comparative methods for a typical energy plant.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 863 Kバイト