Global-best Brain Storm Optimization with Differential Evolution Strategiesによるスマートコミュニティ全体最適化

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: SMF19021

グループ名: 【D】産業応用部門 スマートファシリティ研究会

発行日: 2019/08/26

タイトル(英語): Total Optimization of Smart Community by Global-best Brain Storm Optimization with Differential Evolution Strategies

著者名: 佐藤 繭子(富士電機),飯坂 達也(富士電機),松井 哲郎(富士電機),福山 良和(明治大学)

著者名(英語): Mayuko Sato(Fuji Electric Co., Ltd.),Tatsuya Iizaka(Fuji Electric Co., Ltd.),Tetsuro Matsui(Fuji Electric Co., Ltd.),Yoshikazu Fukuyama(Meiji University)

キーワード: スマートコミュニティ|大規模最適化|混合整数非線形計画問題|グローバルベストブレインストームオプティミゼーションウィズディファレンシャルイヴォリューショナルストラテジス|Smart community|Large-scale optimization problem|Mixed integer non-linear programming problem |Global-best brain storm optimization with differential evolution strategies

要約(日本語): 著者らは，SCの定量的評価のためSC全体最適化を検討してきたが，解の質には改善の余地があった。また，?規模最適化において，解の質を改善するために，Global-best Brain Storm Optimization with Differential Evolution Strategies（以下，GBSODE）を提案してきた。よって本論?では， GBSODEによるSC全体最適化を提案する。

要約(英語): This paper proposes an optimization method of a whole smart city by global-best brain storm optimization with differential evolution strategies (GBSODE). The simulation results confirm that of the proposed method can improve the most comparing with the results of the conventional, DEEPSO, Brain Storm Optimization (BSO), BSO with Differential Evolution Strategies (BSODE), and Global-best BSO (GBSO) based methods.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,536 Kバイト